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谷歌承認(rèn)“竊取”OpenAI模型關(guān)鍵信息:成本低至150元

2024-03-13 13:00
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根據(jù)谷歌自己的說法,它不僅還原了OpenAI大模型的整個投影矩陣(projection matrix),還知道了確切隱藏維度大小。只要通過API訪問,不到2000次巧妙的查詢就搞定了。成本根據(jù)調(diào)用次數(shù)來看,最低20美元以內(nèi)(折合人民幣約150元)搞定,并且這種方法同樣適用于GPT-4。 | 相關(guān)閱讀(量子位)
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東木

東木

執(zhí)大象 天下往

怎么能說“竊”?是“拿來”而已。

這次可以說是AI大模型的一次“兵棋推演”,谷歌通過一種簡單而高效的方法成功揭示OpenAI大型語言模型的關(guān)鍵信息。該方法利用API訪問模型,僅需少量的查詢即可獲取模型的投影矩陣和隱藏維度等關(guān)鍵信息。谷歌的目標(biāo)是模型的嵌入投影層,通過大量查詢和奇異值排序等技術(shù),他們能夠確定模型的隱藏維度大小,并且進(jìn)一步揭示了模型的參數(shù)量和全局性信息。這次谷歌展示了對于生成式模型,尤其是像GPT-4、PaLM2這樣的模型,即便在提供了logprobs或logit bias的情況下,其安全性也存在漏洞。

雖然這次“拿來”的成本相對較低,但這一實驗為整個大模型領(lǐng)域的安全性敲響了警鐘。作為回應(yīng),研究團(tuán)隊提出了一些防御措施,包括從API和模型架構(gòu)兩個層面進(jìn)行修改,以增強(qiáng)模型的安全性。尤其是在研究團(tuán)隊在提取模型信息之前得到了OpenAI的同意,并在攻擊完成后刪除了相關(guān)數(shù)據(jù),也算點到為止,友好切磋。

我覺得值得注意的是,盡管OpenAI對此做出了回應(yīng),但是谷歌這次的成功表明即使最大限度地保護(hù)模型也不一定是完全安全的。這提醒了整個行業(yè)需要持續(xù)關(guān)注模型安全性,并采取更加嚴(yán)密的措施來保護(hù)模型的關(guān)鍵信息不受損害。

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